要做好数据相关的工作，请先改变态度吧

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　　1、先给一个大胆的结论：产品经理是做不好数据的。

　　我认为数据整体上说是一个技术问题，产品经理做数据的思路一般是给出定论再去找证据，很容易避重就轻，“断章取义”，往往给出的数据稍经推敲就站不住脚，产品经理回答不了这个问题“你的数据准不准?”，因为产品经理不会去关注数据采集和数据工程这种细节层面的问题，但这是做数据的基础、基础、基础。

　　2、工程师也做不好数据。

　　做数据工作的链条很长，一般的套路是经从产品提需求到工程师完成日志采集再到数据科学家建模分析，工程师是这个路径的中间环节，对于工程师来说，日志采集是一种负担，因为工程师的工作绩效的重点不在这里，他们会认为这是一种辅助工作，说白了，就是顺便帮忙，这种态度是绝对做不好数据质量的，即使是非常简单的数据上报也会做不好。

　　3、数据科学家/数据分析师有可能做好数据。

　　数据科学家是对数据非常敏感的一个群体，他们一般熟悉数据工程，具备解决数据准确性问题的能力。

　　另外数据科学家有一个优点：客观，他们觉得从大数据中发现提取知识是更有成就感的事情，会因为寻找到好的分析角度而兴奋不已，一般不会先入为主。

　　但是，数据科学家需要一对翅膀才能起飞：工程能力和应用能力，没有这两个能力，他们很难把数据做好，很多数据科学家的工作会卡住在工程和应用的推动上，他们自己无能为力。

　　4、做好数据是非常非常难的事情，一般来说，大家都过于乐观了，如果你不懂统计学不懂概率论不懂计算机理论不懂软件工程，你可能连做数据的入门能力也不具备。

　　要做好数据，请先改变态度吧。